解析五维度放大产品销售价值(销售市场分析五大维度)

文章 1个月前 傲风
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大家好今天来介绍解析五维度放大产品销售价值,以下是小编对的归纳整理,来看看吧。

薛晓敏:找到产品这五重价值让你的销售额增长10倍!

营销就是源源不断的创意,任何产品都有五重价值,一般公司仅仅挖掘出功能价值和交换价值。

1. 五重价值

(1)功能价值

任何产品都能在一定程度上满足人们的一些需求,这就是它的使用价值。 我们一般都在宣传使用价值。

比如说机房监控能监控环境温湿度、漏水,能够监控ups等等,这在文案中是非常容易且常见的关于使用价值的塑造点。

(2)交换价值

交换价值,就是说任何产品都可以通过市场交换获得一定的利润。 给客户看到交换价值,这也是通常的营销方式。

比如说,迈世把自主研发、生产的机房监控系统卖给代理商,而代理商可以通过它获得一定的利润,这就是所有产品都具有的交换价值。

(3)教育价值

迈世公司在动环产品的生产过程中,发现只有当我们把用户需求放在第一位时,才会促使自己确定一个年度计划,制定明确的目标,加强团队管理,通过比如早会、夕会等方式去执行落地。

这就是产品的教育价值,它使我们全体人员在产品的生产过程中都受到了教育。

(4)关系价值

在迈世公司的产品不断售出的同时,我们也在提供持续的售后服务,在这个过程中拉近了我们和用户、代理商之间的关系,大家由最初的陌生、普通变成了一种友谊,一种信任。

  互相之间的诚信让我们不同的公司、不同的人聚到一起,大家相互认识、相互有了感情,这其实就是产品包含的关系价值。

(5)成长价值

在产品的制作与销售过程中,我们由职场的一个小白,一步一步变成一个成熟的运营人员。

就比如我们的新进编辑罗雪谦,他就 借助于迈世机房监控产品的生产、推广、运营过程,不断地提升、成长,这就是产品包含的成长价值。

2.小分享

安利是比较知名的直销公司,他们在产品宣传方面只占少部分,70%都是在宣传品牌背后的价值:好备尘比关爱中国青少年的成长,就是塑造产品背后的那一仿绝禅个个有温情的人。

心爱的人送了你一个苹果,苹果本身只是一个苹果,但是因为送给你苹果的人对你很重要,它的意义就变得不一样了。

你可能舍 不得吃掉,因为它让你想起了心爱的人,因此苹果就变得无比珍贵,这就是关系价值。

薛总说,去看鲁迅博物馆,那里边的旧房子、旧家具又有什么好看的呢?因为背后包含了百草园与三味书屋那些我们很熟知的故事。

这些没有生命的物质、让我们感觉到了背后的温情,那种情感即使过了千百年都会流出。

对于顾客来说, 沉淀的人文让他获得心灵慰藉与成长,所以他愿意去掏钱享受,这就是成长价值。

在产品推广的过程中,我们往往只宣传功能价值及交换价值,但是它背后的成长价值、教育价值、关系价值都没有挖掘。

现在迈世大力宣传的 企业文化 ,其实就是 展示出这些尚未深层挖掘的价值 ,让机房监控宏如这样一个看似冰冷的“词汇”不再冰冷,让它变得有温情、有人情味, 迈世机房监控在2018年通过文化营销也带来了动环监控百万订单。

3.结语

没有出现具体的产品,而是通过所传递的价值观让消费者感到贴近,这是一种营销思维模式的改变。

不去谈论产品本身的功能性,而是讲述一个让消费者感同身受的故事,这种做法本身是有风险的,需要品牌真正理解消费者的需求。

而一旦消费者对品牌传递的价值观感同身受,品牌活动便可能得到非常好的反响。

通过产品的五重价值塑造属于你的品牌,营销额暴涨再不是什么难题!这是 机房监控项目标王薛晓敏 今天所带来的分享,献给大家。

迈世公司是动力环境监控产品制造商,是机房监控系统解决方案供应商,更多优质产品、详情方案、成功案例欢迎访问迈世机房监控官网 www.omara.cn 。

美业销售五个维度

对于踏入美业的销售者,或者打算从事美业的人,遇到顾客不知如何去沟通,没有方法比较迷茫,以上这篇文章可以给予灵感和思路。

我们做为服务人员,在与顾客初次见面时,必须给对方良好的印象,让对方感觉舒服,得到对方的信任,销售的前提是“信任”。

第一,引导顾客上一个项目的效果

比如,顾客操作某个项目是否满意,不断反问自己,满意的点在哪里,不满意的点又在哪里,顾客是否清晰操作产品的效果及仪器原理,不断深入剖析原因。

第二,塑造企业文化

企业文化是公司的灵魂,是一个公司赖以生存的条件,企业文化在促成大单中至关重要,顾客消费高额项目,不是买个人感情单,而是信任这个公司,其次,利用“造神文化”包装公司的产品,服务人员,技术手法等等,去每个月手法进行严格考核,晋升机制。

第三,洗观念

首先懂得分析顾客缺的是消费观还是社会观,如缺消费观,不断给顾客分享故事,其她顾客是如何消费的,我们服务的客户群体是蔽型如何的,最好分享于顾客同频的故事,如缺社会观,讲时代变化,名人效应、社会发展故事。

第四,公司整体项目的方向

如面部分为三大板块,信旅保养型~日常护理(基础面部补水),改善型~逆生长,抗哀老(高科技仪器),改变型~立竿见效果(微整)。

如身体分为两大板块,健康养生型(店内养生项目),型体管理(身材打造和体重减肥)。

第五,找当下急需需求

顾客当下最想解决的问题,需求分为隐性需求和显性需求,显性需求是宏坦猜显而易见的问题,是当下最想解决的问题,隐性需求需要我们不断引导,深剖、挖掘,隐性需求需要我们不断与顾客核对的。

针对以上五个维度,需要我们去分析顾客当前欠缺某个维度,进行沟通。

其实,销售没有我们想象中的那么难,需要时间及经验的累积,销售就是“激情语言+富有感染力+表达能力清晰+逻辑思维”仅此而已。

产品数据分析要关注哪些维度或指标

(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看:洲---国家---区;从国家视角看:区——省/市——县/ 区—镇/乡/村,一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度,分析的角度有公历角度和农历角度。其中, 公历角度:年——季度——月——日——时段(每2小时为一个段);星期、公历节假日。农历角度:年——节气——日——时刻;农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额-成本。
4、净利
净利=去税销售额-去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。宏观上,是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上,是表示圆派亏一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/羡旅销售吊牌额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额(一段时间);用于描述经营效率或存货管理情况的指标,与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)
(只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。)
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU(深度与宽度)
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位,例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格,颜色,款式),即货号,例:AMF80570-1。
18、期货
所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品,开店促销,普通促销货(特价),不包含正常降价。
(三)、销售数橘神据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。

做销售管理需要分析哪些关键指标

首先还是要明确分析这些销售指标的目的。漫无目的,分析得再漂亮,对决策没有指导意义,领导也不在意。

从两个层面上来讲,一个是对销售情况的整体把控,将重要的指标呈现在一张报表中,通常看的就是销售日报或周报,用于监控数据异常以便及时发现问题。另一个是特定性问题分析,通过戚薯数据的展现触发对业务思考,来挖掘原因和解决措施。比如为了提升销售额做的产品对比分析,渠道对比分析,退货量对销售的影响等。

所以分析什么指标,不妨找销售经理深度了解其需求,特定问题特定分析。

抑或是参考下面销凯圆售数据分析体系,来寻求分析的思路。

以电商零售企业为例。主流的销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比。更多的也可以跟踪利润、成交率(转化率)、人均产出等。

基本业绩分析:

建设销售分析体系,以渠道组织、商品体系实时监控、统计销售盯仔塌业绩。

指标追踪:

根据数据间逻辑,从汇总数据的异常,从时间、品牌系列、地区纬度进行钻取识别问题。

商品价值分析:

根据商品的销量、利润等指标分析商品价值

价格带分析:

分析价格带利润、价格带销量。

可以从下面三个层面来跟踪这些指标。

3.1 指标的监控

一般都会对这些指标进行监控,有比较传统的:邮件报送(虽然数据的整合处理要花费业务人员很长时间,但也是要比没有好的);也有比较高端的:led屏幕实时监控。不管怎样的方式,也都是为了这一目的。现在很多公司已实现了指标监控的自动化,以及多平台整合与移动化监控等。

这儿举例用 FineReport 搭建的数据报表:

上面的图表是针对上一天销售指标的监控,最重要的两个指标(销售额与订单量)通过仪表盘展示出来,同时展示目标达成率,可以非常醒目的掌握最重要的信息。不达标?根据此信息就可以找到负责人进行责问了。

其他几个主要是订单分布情况,分别为各个价位的订单数量:体现客单价分布,若某一天的数据异常,比如发现客单价150的数量突然增加,则可能是店铺促销带来的效应(如果客单价下滑,但是销售额并没怎么增加,则非常明显的这次活动并不成功),也可能是某新品上线带来的冲击。总之,通过观察客单价的分布,是能够掌握很多信息的。

商品销量与平台销量的分布:主要是对销售分布的掌握,这类信息要说只通过这一天的数据来看出问题来,还是有些困难的,需要连起来看。下面会有提到。

订单时段分布:分析各个时间段的订单集中情况,例如上图中可以看出用户消费高峰期在晚上9点和10点左右。通过这些信息可以有针对性的调整销售策略。当然,如果突然某一天的订单分布有了很大的变动,也值得深入分析原因。

不止是每天的销售指标值的追踪,累计起来的数据可以产生不同的感觉,如下图所示。

一是累计销售额达成率,从图中可以看出整体的业绩表现。右边图表可以与该图形成联动,当数据异常时,可以进一步查看各月份的明细数据。

销售指标的累计值监控,是对整体销售业绩的掌控,而日报则关注与最近的数据,两者应更多的是结合起来使用,既要掌控全局,也要关注眼前。

3.2 指标的规律分布

很多事请,独立的去看,很难发现有什么异样,但是将时间维度拉开,扩大观察的视野之后,就会有很多新的发现。正如前面所说的产品销售分布与平台销售分布。

上图展示了各平台订单的占比分布情况。仔细浏览可以发现:在2月份(春节)期间,总体上天猫平台的订单占比很高;而京东平台上两个旗舰店,随着时间占比越来越高。这些信息会有助于帮助公司调整销售策略。

当数据出现异常变动,可以进一步浏览月份明细数据,可以获知店铺订单量占比的下降,是因为该店铺的业绩下滑,还是其他店铺的业绩提高,这类报表,不仅是对数据的跟踪,也是对各负责人对追踪。

3.3 指标的对比分析

比如从地区维度出发,从多个角度对比地区之间的差异,通过数据来给相关的团队以无形的压力,提醒各团队的异常情况并及时处理。

上图中,通过地图对各地区的销售情况进行直观的展示,可以选择不同的对比标准来展示。而右侧两个图表与地图形成联动,分别展示该地区的目标完成情况、同比环比情况。

通过上图中可以看出,2月份之前实际销售情况是优于计划值,而在2月份之后有些疲软,5月份的累积完成额已经落后于计划额。需要进一步分析销售情况不佳的原因。这时选择计划完成率对比指标,如果所有地区的完成率都偏低,那或许是大环境的问题,如果是大部分仅少部分地区的完成率偏低,那或许更多的是地区团队的问题。

通过这样的布局,可以对地区的销售情况进行较全面的展示,不能通过单一标准的好坏来展示团队的业绩。

比如,从商品维度出发,对比不同商品的价值贡献度,给到品牌负责人压力,以及为调整商品策略提供参考。

上图中,核心为左上角的商品利润分布图,通过该图对各商品的价值进行体现,这种图表适合商品数量较多的情况,可以很直观的显示出各商品的份量。

右侧两个折线图可与该气泡图实现联动,我们分别介绍一下:

权重曲线图:显示商品的权重分布情况,权重值=销售额/周权重系数,周权重系数在上一篇已经介绍过,是根据一周中每天的销售情况,对每天进行权重比例分配,例如周一到周日分布为:1.1,1,1.3,1.2,1.5,1.6,1.4。这样计算后得到的值应该是一个较为平缓的曲线,但是我们从图中看出,6月18日的销售额明显高于正常值,我们可以推断这一天是活动日,通过下面的图中我们可以发现6月18日的单价较低,也可以侧面证明该商品在6月18日属于活动促销期间。

同时,在6月17日的销售情况比正常值要低,很可能是因为第二天活动造成的。而月初偏低、月末偏高,则有可能是营运团队在月初有一定的懈怠,月末有追赶业绩的情况。

当然,上面的结论都是根据数据推测出的,若要对结论进行验证,还需其它方法,比如进行ab测试等。

以上就是小编对于解析五维度放大产品销售价值 问题和相关问题的解答了,希望对你有用

版权声明:傲风 发表于 2023年10月23日 下午10:12。
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